0 引 言

 

  有關(guān)遙感與化探數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用和研究,從20世紀(jì)90年代至今在成礦預(yù)測中取得了大量的成果。1994年, 陳南峰等以浙江新昌拔茅火山巖區(qū)為試驗(yàn)區(qū), 提出了“漏斗勘探原理”, 探討了由遙感TM圖像和化探數(shù)據(jù)參與預(yù)測能取得較好的效果, 并論證了礦產(chǎn)勘查中“遙感先行”的可行性;1996年, 劉福權(quán)對(duì)吉林省渾江市區(qū)域化探異常進(jìn)行了遙感評(píng)價(jià)、篩選研究;1998年, 方洪賓等對(duì)新疆三區(qū)林場金化探異常進(jìn)行了綜合解譯分析和評(píng)價(jià), 圈定了多處金礦(化)體;1999年, 廖崇高等[ 4]對(duì)蘭坪盆地的線性構(gòu)造和環(huán)形構(gòu)造做了詳細(xì)定量分析, 并研究了遙感地質(zhì)構(gòu)造與地球化學(xué)異常的關(guān)系;2003年, 徐國端等[ 5]在新疆沙泉子金礦區(qū)通過對(duì)化探和遙感找礦信息的綜合分析, 圈定了4個(gè)具有金礦成礦地質(zhì)異常的找礦靶區(qū);同年, 劉成等[ 6] 對(duì)遼南某區(qū)Au化探散點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了高精度的圖像化,并與遙感圖像疊加, 發(fā)現(xiàn)已知的金礦床和未知的礦化點(diǎn);2005年, 周軍等[ 7] 在新疆東準(zhǔn)噶爾地區(qū)將化探數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)融合, 經(jīng)綜合分析和部分實(shí)地查證, 提出一系列重要找礦地段;同年, 吳德文[ 8] 等闡明了遙感找礦信息與化探異常之間存在套合和藕合兩種空間關(guān)系, 并以新疆東天山地區(qū)作為試驗(yàn)區(qū), 進(jìn)行了遙感與化探數(shù)據(jù)融合處理的技術(shù)方法研究及試驗(yàn)應(yīng)用。

 

  1 遙感與化探數(shù)據(jù)融合研究概述

 

  1.1 遙感與化探數(shù)據(jù)融合技術(shù)特點(diǎn)

 

  遙感與化探數(shù)據(jù)融合符合多元數(shù)據(jù)融合的特點(diǎn), 其融合后的信息更精確、更完全、更可靠。

 

  根據(jù)融合層次的不同, 可分為像素級(jí)融合(波段疊加、波段比值、IHS變換、主成分分析等方法)、特征級(jí)融合(Bayes統(tǒng)計(jì)理論、非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法)和決策級(jí)融合(最大似然法、知識(shí)工程師、專家分類器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法)。

 

  1.2 遙感與化探數(shù)據(jù)融合常用算法簡介

 

  對(duì)于常用的融合算法, 前人已經(jīng)作了很好的研究, 比如波段比值、主成分分析、非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類。比值運(yùn)算是對(duì)多光譜段數(shù)據(jù)中同名像元的光譜亮度相應(yīng)值實(shí)施除法運(yùn)算, 它可以部分地消除陰影影響, 突出某些地物間的反差, 具有一定的影像增強(qiáng)作用;主成分分析方法是常用的一種統(tǒng)計(jì)方法, 主要用于進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮或者減少數(shù)據(jù)的維數(shù), 它是對(duì)一組相關(guān)的變量進(jìn)行線性變換, 得到一組維數(shù)不變但是彼此互不相關(guān)的變量, 即得到一組獨(dú)立的變量, 它消除了波段間的相互關(guān)系, 減少了各個(gè)波段提供的信息的交叉和冗余, 有利于做進(jìn)一步的分析;非監(jiān)督分類是借助軟件平臺(tái)將原始圖形自動(dòng)地進(jìn)行粗略分類, 便于進(jìn)一步進(jìn)行監(jiān)督分類;監(jiān)督分類是借助已有的資料進(jìn)行建模、分類, 可以運(yùn)用專家分類器進(jìn)行定量的分類。

 

  2 遙感與化探數(shù)據(jù)融合技術(shù)方法

 

  遙感與化探數(shù)據(jù)融合技術(shù)方法流程從像素級(jí)、特征級(jí)、決策級(jí)3個(gè)層次上實(shí)施, 在每一個(gè)層次上針對(duì)特定的目的使用具體的融合算法。

 

  2.1 研究區(qū)簡介

 

  研究所采用的遙感數(shù)據(jù)是從中國科學(xué)院中國遙感衛(wèi)星地面站購買的2000年的Landsat-7 ETM+數(shù)據(jù), 軌道號(hào)為120 /034, 成像日期為06 -12, 參考圖件有1∶50 000膠東地區(qū)金礦構(gòu)造地球化學(xué)圖、1∶50 000山東電子地質(zhì)圖、1∶250 000 山東礦產(chǎn)圖。

 

  2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

 

  融合前預(yù)處理主要包括幾何校正和圖像配準(zhǔn)兩部分。數(shù)據(jù)的預(yù)處理是遙感影像融合的基本前提, 它直接關(guān)系到融合的質(zhì)量。波段組合優(yōu)化是由美國查維茨Chavez等(1984)提出最佳指數(shù)因子法(optimumindexfactor,OIF)用來進(jìn)行波段組合優(yōu)化。

 

  2.3 信息提取

 

  2.3.1 構(gòu)造信息提取

 

  構(gòu)造信息提取的重點(diǎn)是隱伏構(gòu)造判別, 隱伏構(gòu)造信息可以通過地表地層含水量、水系、地形、巖性等差異特征表現(xiàn)出來, 反映在遙感圖像上就是影紋結(jié)構(gòu)、顏色色調(diào)的變化與異常。但這些信息往往被掩蓋在地表物質(zhì)光譜的強(qiáng)反射信息下, 十分微弱, 在原始圖像中不易發(fā)現(xiàn)。筆者經(jīng)過對(duì)系列處理所得成果圖像的比較, 認(rèn)為經(jīng)主成分分析、去相關(guān)拉伸以及反差增強(qiáng)等處理后的假彩色合成圖像ETM1、ETM2、ETM6、ETM5/ETM7對(duì)于提取各類線性構(gòu)造最為有效。

 

  應(yīng)特別指出的是ETM6波段的應(yīng)用, 一般認(rèn)為ETM6的分辨率較低(60m)而不予采用, 但是通過對(duì)物體熱性質(zhì)的分析、Kirchhoff解譯原理、ETM6圖像成像原理的了解, 就可以充分利用巖石的熱性質(zhì)和熱狀態(tài), 與其他ETM波段的反射率信息互相補(bǔ)充以增強(qiáng)和填制巖性, 揭示成礦地質(zhì)條件。

 

  圖2中白線為經(jīng)過目視解譯的構(gòu)造信息。經(jīng)查證, 與已知構(gòu)造信息的吻合率達(dá)100%, 圖中的紅色2.3.2 遙感蝕變信息提取蝕變巖石信息與金屬礦床有較高的相關(guān)性, 所提取的蝕變遙感異常作為一種找礦標(biāo)志參數(shù)同樣具獨(dú)立性[ 14] 。遙感探測的是地表物質(zhì)的光譜信息, 因此只要有一定面積的蝕變巖石出露, 遙感都有可能測出, 也就是說, 只要有蝕變巖出露, 就有可能在ETM圖像上有所表現(xiàn), 當(dāng)然, 蝕變信息的強(qiáng)弱也很重要。

 

  經(jīng)過比較分析, 發(fā)現(xiàn)選取ETM1、ETM3/ETM4、ETM5、ETM7疊加后進(jìn)行主成分分析最為有效。

 

  圖3中粉紅色為背景信息, 綠色則為蝕變信息,它與圖2中所指示的蝕變信息位置一致, 由于圖2的處理方法主要是為了提取構(gòu)造信息, 對(duì)于蝕變信息的提取則不夠準(zhǔn)確, 但是能夠起到一定的指導(dǎo)作用, 圖3則是專門提取蝕變信息的, 其結(jié)果更加的精確。

 

  2.3.3 化探異常提取

 

  當(dāng)化探數(shù)據(jù)中某種元素的含量超過了它在地殼中的平均豐度時(shí), 它就有可能聚集成礦。而同種元素對(duì)應(yīng)的化探異常在遙感圖像上的反映大致相同,因此, 結(jié)合手上已有的化探數(shù)據(jù)和遙感圖像對(duì)圖像進(jìn)行了相關(guān)的預(yù)處理(如圖像增強(qiáng)、去相關(guān)拉伸等)后, 以坐標(biāo)為依據(jù)進(jìn)行監(jiān)督分類, 將化探異常圖像化, 更加直觀地反映到圖像上來。并且為專家分類器中規(guī)則的確定起到很好的指導(dǎo)作用。

 

  圖4中的深紅色為化探異常信息, 是依據(jù)已有的化探數(shù)據(jù)經(jīng)過特征級(jí)處理后得到的。

 

  2.2.4 專家分類器

 

  由于“同物異譜”與“同譜異物"現(xiàn)象的存在, 使僅僅停留在像素級(jí)和特征級(jí)處理的方法存在了一定的局限性。專家系統(tǒng)作為模擬人類組合各種帶有因果關(guān)系知識(shí)進(jìn)行推理并得出結(jié)論的思維構(gòu)成, 在遙感圖像的處理中有容錯(cuò)性極強(qiáng)的特點(diǎn)。在已有的像素級(jí)和特征級(jí)處理的基礎(chǔ)上進(jìn)行決策級(jí)處理將大大提高處理的精度。圖5為專家分類器的結(jié)果圖, 更準(zhǔn)確, 更具有指導(dǎo)作用, 也說明了在像素級(jí)以及特征級(jí)基礎(chǔ)上做決策級(jí)的處理, 能更加準(zhǔn)確的區(qū)分各種地物以及其他想要的信息(如蝕變信息)。專家分類器如圖6所示。

 

  3 結(jié) 論

 

  通過對(duì)遙感與化探數(shù)據(jù)融合技術(shù)的研究, 并結(jié)合同行的研究經(jīng)驗(yàn)在招遠(yuǎn)金礦區(qū)應(yīng)用示范, 得出以下結(jié)論:

 

  1)單一的遙感技術(shù)(如PCA、植被指數(shù)、非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類)在遙感找礦研究中都具有一定的局限性, 而采用多種數(shù)據(jù)源(如化探、遙感)融合技術(shù)才能達(dá)到較好的效果。

 

  2)文章在提取線性構(gòu)造時(shí)大膽使用ETM6, 結(jié)果表明, ETM6 與其他波段的反射率信息互相補(bǔ)充以增強(qiáng)和填制巖性, 揭示成礦地質(zhì)條件, 能很好的指示構(gòu)造信息。

 

  3)文章提出的一種新的基于3 個(gè)層次(像素級(jí)、特征級(jí)、決策級(jí))的化探遙感融合方法是一種行之有效的綜合型找礦方法, 特別是決策級(jí)專家系統(tǒng)的使用, 可以很好地解決“同物異譜”與“同譜異物"問題, 同時(shí)也體現(xiàn)了其容錯(cuò)性極強(qiáng)和能獲得較高精度的特點(diǎn)。